传达与对抗算法偏见：数据多样性、标注者多样性、性能偏见与用户反馈对 AI 信任的影响

Communicating and combating algorithmic bias: effects of data diversity, labeler diversity, performance bias, and user feedback on AI trust

Human-Computer Interaction · 发布于 2024-10-04 13:36 · 收录于 2026-10-22

摘要

一项研究考察数据多样性、标注者多样性、性能偏见与用户反馈如何影响用户对 AI 的信任，并讨论算法偏见的传达与对抗。原文未提供样本量、效应量或实验设计等具体结果。

论文/研究

Human-Computer Interaction2024-10-04 13:36