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AI 用研热点

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AI 用研的每日精选

这个站做什么

每天从研究工具官网、用研社区、HCI 学术与行业媒体收集 AI × 用户研究的动态,模型双评分筛出值得看的,按天排进精选。

「AI 用研」是「AI 与用户研究」的简称,两头都算:一头是用户研究本身正在被 AI 改变——AI 访谈、合成用户、自动编码与主题分析、问卷与可用性测试的自动化;另一头是 AI 产品要被人用起来,仍然得靠访谈、测试和调研来回答体验问题。本站只收这两类交叉的动态,纯模型发布、融资快讯这类不沾研究方法的,一律不进。

「精选」只放入选的条目,「全部动态」放已写好中文标题和摘要的全部条目(含没入选的),两边都按天排成时间线,可以按分类筛选,也可以直接跳到某一天。

怎么选的

  1. 从信源抓取。每 4 小时扫一遍下面的信源,把新条目连同发布时间、原文地址一起入库,去重后进待筛池。
  2. 模型预筛。先用一遍轻量判断把明显无关的条目剔掉——招聘、促销、与用户研究无关的通用 AI 新闻等,不进入评分环节。
  3. 同一标准独立打两次分。留下来的条目用同一套标准、两次独立打分,取均值作为分数;再按信源分级设不同门槛(官方一手源门槛低一些,媒体与个人源门槛高一些)决定入选。同一事件有多个独立来源时,按来源数加权,在版面上优先展示。
  4. 写中文标题、摘要与推荐理由。入选条目由模型补上中文标题、两三句摘要,以及一句「为什么值得看」;这一步只做翻译与提炼,不改动事实,也不增删条目。

评分与模型打分只用来决定入选和排序,不在页面上公开显示(showScore: false)。每一条都能点回原文,判断留给你自己。

信源

共 45 个信源,其中 43 个参与精选。名单与分级维护在仓库的 config/sources.yaml,改那个文件即可,不用动代码。

信源分级
T1 · 官方一手:研究工具厂商、研究机构与学术期刊
Dovetail BlogT1
Nielsen Norman GroupT1
MedalliaT1
QualtricsT1
Qualtrics XM InstituteT1
Listen LabsT1
MAXQDAT1
QuirkosT1
DelveT1
SurveyCTOT1
SurveyMonkeyT1
quantilopeT1
MopinionT1
DynataT1
CintT1
ProdegeT1
IpsosT1
AAPOR(美国民意研究协会)T1
UXPA(用户体验专业协会)T1
TestingTimeT1
UserTesting BlogT1
User Interviews BlogT1
Optimal Workshop BlogT1
Great Question BlogT1
Sprig BlogT1
Strella BlogT1
Maze BlogT1
dscout People NerdsT1
MRS(英国市场研究协会)新闻T1
T2 · 媒体与个人
arXiv cs.HCT2
Frontiers in Computer ScienceT2
Behaviour & Information TechnologyT2
Human-Computer InteractionT2
Journal of Mixed Methods ResearchT2
International Journal of Market ResearchT2
MeasuringU(Jeff Sauro)T2
Product Talk(Teresa Torres)T2
UX CollectiveT2
Rosenfeld MediaT2
Jakob Nielsen on UXT2
Johnny HollandT2
UX MagazineT2
ur-ai-papers(用户与交互 AI 论文库)T2

另有 2 个信源只用来记录热度信号,不参与精选:Reddit r/UXResearch、HNRSS(关键词 user research)。

求职:校招与社招

「用研校招」收录 2027 届用户研究相关的正式校招岗位,每个岗位附官网原文、岗位分析与投递建议;「用研社招」每天从公司招聘官网收集社招岗位,只收第一次出现时发布不超过 30 天的,满 90 天自动移出。

社招岗位都标了来源:「官网」是公司招聘官网,每天自动抓取,是主要来源;「Boss直聘」与「社群」是人工整理进来的。同一个岗位官网和 Boss 直聘都有时,只标官网。

收藏与统计

  • 收藏只保存在你当前使用的浏览器里,不登录、不上传;清理浏览器数据会丢,可以在收藏夹里导出备份、换设备时导入。
  • 本站用百度统计记录各个页面与功能被访问、被使用的次数和人数;不记录你搜索的关键词,不收集姓名、账号等个人信息。百度统计会在浏览器里保存 cookie。

更新频率

  • 采集:每 4 小时扫一次信源(定时任务本身会延迟,所以不承诺整点)。
  • 新入选的条目随即出现在精选里,不用等固定出刊时间。

订阅

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致谢

提示词、精选方法与界面样式改编自 AIHOT(MIT)。

站上条目只展示中文摘要与原文链接,正文与图片版权归各发布方所有;如果你是被收录方并希望调整展示方式,可以通过仓库开 issue 联系。