论文T2
超越行为准确率:评估 LLM 投资者模拟中的个体层面保真度
Beyond Behavioral Accuracy: Evaluating Individual-Level Fidelity in LLM Investor Simulation
arXiv cs.HC · 发布于 2026-10-27 12:00 · 收录于 2026-10-27
摘要
一项 80 人参与的纵向模拟交易研究检验 LLM 能否复现个体投资者的决策逻辑,发现没有评估中的 LLM 能在预测是否发生交易上稳定超过简单的近期活跃度基线。买卖结构与资产选择同样难以复现,且活动水平相近的模型也可能产生差异很大的组合轨迹。消融实验显示交易活动预测主要依赖近期交易记录,资产选择则对多种证据来源敏感;参与者认为模型给出的解释更贴合其长期策略而非单次决策理由。
为什么值得看:80 人纵向模拟交易显示没有 LLM 能稳定超过近期活跃度基线,为合成用户的行为保真度给出了一套分维度评估方法。
论文/研究合成用户行为数据
真知浩见出品