真知浩见出品论文T2
MovieLens 研究：人们对自身评分的预测准确度高于推荐系统
You Know What You Will Like: People Predict Their Own Ratings Better Than Recommender Systems
arXiv cs.HC · 发布于 2026-11-05 13:00 · 收录于 2026-11-05
摘要
MovieLens Beliefs 数据集研究显示，人们对自身电影评分的预测比平台预测和协同过滤模型更准，相关系数 0.69，对比 0.34 和 0.54–0.59。26,020 条预期评分中仅 551 条（来自 277 名成员）在至少一天后得到实际评分，把预期并入机器预测后样本外均方误差降低 26%。在成员自己影片的排序上，训练模型与本人表现无统计差异。
论文/研究问卷/定量行为数据学术 HCI