Atlas：让长周期智能体轨迹可理解

Atlas: Making Sense of Long Horizon Agent Trajectories

arXiv cs.HC · 发布于 2026-10-23 12:00 · 收录于 2026-10-23

摘要

研究者开发了带轨迹树的智能体工作区 Atlas，把长周期智能体运行呈现为分支结构，展示智能体的选择、搁置项和六种表示下的产物投影。在一项 N=14 的受试者内研究中，参与者报告 Atlas 的决策透明度、产物理解与目标关联高于标准基线，主观工作负荷明显更低。

论文/研究Agent学术 HCI

arXiv cs.HC2026-10-23 12:00