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BobFlow:迈向基于数据流的人与智能体协作数据科学

BobFlow: Towards Human-Agent Collaborative Data Science Using Dataflows

arXiv cs.HC · 发布于 2026-11-05 13:00 · 收录于 2026-11-05

摘要

BobFlow 将数据流抽象与 ReAct 范式结合,让 AI 智能体迭代构建并执行数据流,分析师可检查分析并反馈。用户研究表明,它帮助分析师理解、检查和验证智能体生成的分析。在专有与开放权重 LLM 上的实验显示,它以基于脚本的 ReAct 智能体 1/3 略多的推理成本,换来最高 18.6 分的准确率提升。

论文/研究Agent学术 HCI

来源与原文

arXiv cs.HC