URhot

GazeEval:利用眼动追踪评估AI生成视频的视觉真实性

利用眼动追踪评估AI生成视频的视觉真实性

arXiv · 发布于 2026-10-28 00:00 · 收录于 2026-10-30

摘要

该研究通过两项视觉图灵测试,让90名参与者观看438段AI生成视频,收集4286次有效眼动数据。注视模式与显式真实感评价高度相关。新方法GazeEval可依据眼动信号以71.3%的准确率预测视频的视觉真实感。

论文/研究多模态行为数据

来源与原文

arXiv