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Trust, but verify, audit and attribute：核查 AI 产出研究结果的人在回路框架
Trust, but verify, audit and attribute: a human-in-the-loop framework for checking AI-produced research results
arXiv cs.HC · 发布于 2026-11-11 13:00 · 收录于 2026-11-11
摘要
研究提出一个领域无关的人在回路框架，用于核查 AI 产出的研究结果：工具检查、审计检查是否忠实于原始主张，人类在固定节点决策并记录人机贡献。工具层有数学（Wolfram Language、MATLAB、Lean）和统计（Python、R）两套自动实现，数学版在双主张示例上运行。歧义主张被拆成两种读法，一种被反驳、一种被证明。
方法/实践Agent研究伦理