研究用人类实验数据构建语言模型行为画像以模拟分布外人类行为

摘要

研究提出从既往人类实验数据中提取行为特征，为语言模型生成行为档案并筛选可预测特征，再用新参与者和新设计验证其对分布外人类行为的模拟。公共品、议价和金钱请求实验显示，单一有效特征优于无档案或使用通用人格，特征过多没有额外收益，跨博弈迁移有时反而降低准确性。

为什么值得看：研究用人类实验数据为 LLM 生成行为档案，并给出特征数量与跨博弈迁移的取舍，可供设计合成用户时参考。

来源与原文