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启发式评分器与语言模型在移动 UI 质量评分上的差异刻画

Characterising divergence between heuristic and language-model ratings of mobile user interface quality

arXiv cs.HC · 发布于 2026-11-11 13:00 · 收录于 2026-11-11

摘要

一项研究用 RICO 的 15,000 屏语料,比较启发式评分器与三个开放权重语言模型在两种输入表示下的 270,000 条移动 UI 质量评分,发现原始一致性普遍很弱。18 个模型—表示—维度组合中有 17 个线性加权 Cohen's kappa 低于 0.15,但 15 个可统计区分于零,偏移校正后 5 个超过 0.15,差异更像系统偏差叠加弱共变。

论文/研究多模态

来源与原文

arXiv cs.HC