用角色扮演视觉语言模型检测与理解可视化中的歧义

Detecting and Understanding Ambiguity in Visualizations with Role-Playing Vision Language Model Interpretations

arXiv cs.HC · 发布于 2026-10-27 12:00 · 收录于 2026-10-27

摘要

研究者用角色扮演视觉语言模型（VLM）生成候选解读，再以 Target--Pattern--Scope 框架和 LLM 评判器标注歧义并汇总为歧义画像。方法按各图表类型筛选表现最佳的 VLM，用人工标注评估标签并应用于公开真实可视化；案例显示其能生成候选语境结论、补充人类反馈并暴露潜在歧义。

论文/研究合成用户多模态学术 HCI

arXiv cs.HC2026-10-27 12:00