真知浩见出品论文T2
Atlas of Human-AI Interaction 用 LLM 从 31,741 篇论文抽取 308,802 条论断构建交互知识图谱
Atlas of Human-AI Interaction: An Interactive Knowledge Graph for Research Sensemaking at Scale
arXiv cs.HC · 发布于 2026-10-26 12:00 · 收录于 2026-10-26
摘要
论文提出一套组织实证发现的框架，结合 LLM 驱动的论断抽取、实体消解、分类体系生成与知识图谱构建，并保留与研究情境和来源的链接。作者以 Atlas of Human-AI Interaction 实例化该框架，组织来自 31,741 篇论文的 308,802 条论断，并提供交互界面用于浏览构念与已报告关系、核查证据。论文还给出描述性语料分析与一项探索性用户研究，考察这一表示如何支持研究者的意义建构，并指出改进空间。
为什么值得看：框架把论文论断抽成可比较的知识图谱，并附探索性用户研究，可供做文献综述与洞察库的研究者参考。
论文/研究学术 HCI文本分析/VOC