方法T2
自动关键词提取与标注:文本与语音的现代理论方法与实用方案综述
Automatic keyphrase extraction and annotation: modern theoretical approaches and practical solutions for text and speech
arXiv cs.HC · 发布于 2026-11-06 13:00 · 收录于 2026-11-06
摘要
一篇综述系统梳理文本与语音模态下的自动关键词提取(KE),将统计、混合、机器学习、结构化方法及 LLM 关键词生成纳入统一框架。文章比较基于转录文本和端到端声学的语音 KE 路线,并概述自动语料标注的方法与挑战;结论认为领域正走向更集成、上下文感知的范式,未来需应对低资源语言数据稀缺、多模态融合和生成式 KE 评测。
方法/实践文本分析/VOC转写/编码多模态
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