ARAM：理解居住者对建筑机器人适应性改造接受度的阈值模型

ARAM: a threshold model for understanding occupant acceptance of architectural robot adaptations

Frontiers in Computer Science · 发布于 2026-10-02 08:00 · 收录于 2026-10-22

摘要

跨学科专家团队基于三项机器人隔断研究的质性再分析，提出建筑机器人接受度模型 ARAM。模型沿感知压力严重程度连续体设三个定性阈值，划分四种接受反应，并能估计居住者在个人需求、改造能力与社会正当性不同评估状态下的回应。研究还发现，当居住者认为机器人能以社会可辩护的方式满足个人需求时，更可能接受调整。

论文/研究学术 HCI

Frontiers in Computer Science2026-10-02 08:00